确定状态表示:dp[i][j]
表示在背包容量为j时,从下标为0到i的物品里任意取的最大价值。
01背包
模板:洛谷P10481
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30struct item{
int size, value;
}a[110];
int dp[1010][1010];
int main()
{
int t,m;
cin>>t>>m;
for(int i=1;i<=m;i++)
{
cin>>a[i].size>>a[i].value;
}
for(int i=1;i<=m;i++)
{
for(int j=1;j<=t;j++)
{
if(j>=a[i].size)
dp[i][j]=max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-a[i].size]+a[i].value);
else
dp[i][j]=dp[i-1][j];
}
}
cout<<dp[m][t];
return 0;
}
完全背包
先继承上一层状态->若放得下就与当前行的项进行比较
模板:洛谷P16161
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9for(int i=1;i<=m;i++)
{
for(int j=1;j<=t;j++)
{
dp[i][j]=dp[i-1][j];
if(j>=a[i].size)
dp[i][j]=max(dp[i][j], dp[i][j-a[i].size]+a[i].value);
}
}
多重背包
利用二进制将多重背包问题转换为01背包问题即可,时间复杂度会降低至原来的对数级别。