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背包问题

确定状态表示:dp[i][j]表示在背包容量为j时,从下标为0到i的物品里任意取的最大价值。

01背包

模板:洛谷P1048

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struct item{
int size, value;
}a[110];

int dp[1010][1010];

int main()
{
int t,m;
cin>>t>>m;
for(int i=1;i<=m;i++)
{
cin>>a[i].size>>a[i].value;
}

for(int i=1;i<=m;i++)
{
for(int j=1;j<=t;j++)
{
if(j>=a[i].size)
dp[i][j]=max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-a[i].size]+a[i].value);
else
dp[i][j]=dp[i-1][j];
}
}

cout<<dp[m][t];

return 0;
}

完全背包

先继承上一层状态->若放得下就与当前行的项进行比较

模板:洛谷P1616

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for(int i=1;i<=m;i++)
{
for(int j=1;j<=t;j++)
{
dp[i][j]=dp[i-1][j];
if(j>=a[i].size)
dp[i][j]=max(dp[i][j], dp[i][j-a[i].size]+a[i].value);
}
}

多重背包

利用二进制将多重背包问题转换为01背包问题即可,时间复杂度会降低至原来的对数级别。